Более 70% покупателей сегодня ожидают персонализированный опыт во время онлайн-шопинга. Именно поэтому такие инструменты, как подбор размера, виртуальные стилисты и товарные рекомендации, стали неотъемлемой частью успешных fashion-брендов.
AI-инструменты для fashion e-commerce, которые действительно работают в 2025 году.
Умный подбор размера: точность и персонализация
Одна из самых болезненных проблем онлайн-продажи одежды — это неправильный выбор размера. Именно здесь алгоритмы ИИ совершают революцию, снижая количество возвратов и повышая удовлетворённость клиентов.
Zara Size Tool: как работает подбор размера на сайте Zara?
Минимум действий — максимум эффекта: именно этим принципом руководствуется интуитивный AI-инструмент подбора размера, который бренд Zara внедрил в свой e-commerce. В отличие от сложных форм и громоздких виртуальных примерочных, Zara сделала ставку на простоту и скорость — без ущерба для точности.
Как работает Zara Size Tool:
- Пользователь вводит свой рост, вес и возраст. Дополнительно можно указать обхват талии и бёдер, а также выбрать желаемую посадку одежды — от облегающей до свободной.
- После этого система сохраняет данные профиля и автоматически подсвечивает рекомендуемый размер на страницах товаров.
- При последующих посещениях пользователь сразу видит свой размер, без необходимости повторного ввода данных.
Zara Size Tool — пример того, как даже базовый AI-алгоритм, грамотно внедрённый в клиентский путь, заметно повышает конверсию и оптимизирует e-commerce-процессы без сложных интеграций или рисков для конфиденциальности.
Uniqlo MySize Assist: платформа подбора размера нового поколения
В то время как значительная часть возвратов в fashion e-commerce связана с неправильно выбранным размером, бренд Uniqlo предложил технологически точное решение этой проблемы.
Ключевым элементом системы стала функция MySize CAMERA, встроенная в мобильное приложение Uniqlo. Её работа включает несколько этапов:
- Пользователь делает два фото — спереди и сбоку.
- AI-алгоритм анализирует изображения, определяя ключевые параметры тела.
- На основе фото система создаёт цифровую 3D-модель фигуры с учётом индивидуальных анатомических особенностей.
- В результате пользователь получает не просто рекомендованный размер, а и прогноз того, как конкретная вещь будет «сидеть» на его фигуре — с учётом посадки.
Это — профессиональная виртуальная примерка, которая точно отражает пропорции тела и адаптирует рекомендации под каждую модель одежды из каталога.
Эффект для бизнеса Uniqlo:
- значительное сокращение количества возвратов;
- повышение конверсии на этапе выбора размера;
- рост уровня доверия к процессу онлайн-покупки.
Виртуальные стилисты и цифровые ассистенты покупателя
Современные покупатели ищут не отдельные вещи, а готовые стильные решения под свой образ и событие. Именно поэтому Mango внедрил AI-помощника Mango Stylist — интерактивного бота, который превращает онлайн-покупку в диалог со стилистом. Алгоритм анализирует потребности, стильовые предпочтения, тип фигуры, сезонность, событие и цветовую гамму. В результате — предлагает готовые total looks: полноценный образ с верхней одеждой, обувью, аксессуарами и сумкой.
Это решение не просто ускоряет выбор — оно превращает обычную покупку в эмоциональный опыт. Пользователь видит, как сочетаются вещи, что подходит к его стилю, и получает уверенность в выборе без необходимости обращаться к дополнительным сервисам.
Согласно анализу BRAB, интеграция Mango Stylist позволяет:
- сократить время на принятие решения до нескольких минут;
- увеличить средний чек, поскольку предлагается полный образ, а не одна позиция;
- повысить лояльность клиента за счёт ощущения «заботы».
В 2025 году подобные AI-ассистенты — это уже часть стратегии эмоциональных продаж, где клиент покупает не просто вещь, а уверенность в себе, свой стиль и свой образ жизни.
Визуальный поиск: найти вещь мечты за несколько секунд
Современный покупатель всё реже начинает поиск одежды с категорий или фильтров. Вместо этого точкой отсчёта становится визуальное вдохновение: образ из Pinterest, кадр из TikTok или случайное фото в ленте Instagram.
ASOS мгновенно отреагировал на этот тренд, создав AI-инструмент Style Match, который позволяет находить одежду по изображению — так же, как мы ищем музыку по звуку в Shazam.
Как это работает:
- Пользователь может загрузить или сделать фото любого элемента одежды.
- Система анализирует его цвет, фасон, тип ткани и силуэт.
- Затем предлагает визуально схожие модели из каталога ASOS.
Такой подход меняет саму логику онлайн-шопинга: вместо классического поиска — достаточно просто загрузить фото, вместо анализа параметров — мгновенное эмоциональное попадание, и вместо долгих раздумий — быстрое решение и покупка.
Для бизнеса это:
- более короткий путь от желания к покупке,
- повышение конверсии в мобильном сегменте,
- привлечение поколения Z, которое мыслит визуально.
Digital twins + AR-визуализация: интерактивное знакомство с товаром
Платформа Viflux превращает карточку товара в интерактивный 3D-опыт: покупатели могут рассматривать одежду и обувь на 360°, увеличивать детали и «примерять» вещи в реальном пространстве с помощью AR.
Благодаря генеративному ИИ создаются цифровые двойники, которые точно передают форму, размеры и материал — что критически важно для визуально чувствительных категорий.
Что получает бизнес:
- снижение количества возвратов за счёт более точных ожиданий,
- рост конверсии благодаря доверию к представленному продукту,
- улучшение брендовой коммуникации за счёт wow-эффекта современного опыта.
Такая практика формирует новый стандарт онлайн-шопинга, где доверие возникает ещё до того, как нажата кнопка «Купить».
Чат-бот River Island: клиентская поддержка 24/7
Британский fashion-бренд River Island одним из первых в массовом сегменте внедрил чат-бот RI-bot — интеллектуального цифрового ассистента, работающего в Facebook Messenger и Twitter Direct Messages.
Этот AI-инструмент стал неотъемлемой частью клиентского опыта, обеспечивая круглосуточную поддержку 24/7 без участия операторов на первой линии.
Что умеет RI-bot:
- отвечает на вопросы о доставке, возвратах, обменах и наличии товаров;
- позволяет покупателю отслеживать статус заказа в реальном времени;
- находит ближайшие офлайн-магазины по геолокации пользователя;
- обеспечивает мгновенную реакцию, даже когда контакт-центр не работает;
- в интерактивном формате подсказывает политику бренда, заменяя длинные FAQ.
Покупатель получает ответы в любимых мессенджерах, не переходя на сайт и не дожидаясь писем или звонков. Результат — рост вовлечённости, лояльности и снижение нагрузки на службу поддержки.
Почему fashion-брендам стоит внедрять AI уже сегодня?
Искусственный интеллект в fashion e-commerce — это уже не будущее, а мощное конкурентное преимущество настоящего. Исследование BRAB показало, что бренды, внедряющие AI в процессы продаж и персонализации, увеличивают прибыль на 10–20% быстрее конкурентов. Только за счёт рекомендательных систем можно повысить средний чек на 14% и сократить количество возвратов на 20–30%.
AI-инструменты для fashion-бизнеса работают в нескольких ключевых направлениях:
- Снижение возвратов за счёт точного подбора размера;
- Рост конверсии благодаря персонализированным рекомендациям и AI-контенту;
- Укрепление лояльности клиентов через чат-ботов, цифровых стилистов и индивидуальные коммуникации.
BRAB: продвижение fashion e-commerce брендов с помощью AI-инструментов нового поколения
Маркетинг в fashion e-commerce стремительно трансформируется под влиянием искусственного интеллекта. В BRAB мы не просто следим за трендами — мы строим на их основе эффективные digital-стратегии. Наше агентство работает с технологически сложными сайтами, реализуя более продвинутые интеграции и нестандартный функционал. Мы разрабатываем решения как на CMS-системах, так и на фреймворках Laravel и Symfony — именно поэтому обладаем экспертизой для внедрения AI-инструментов, описанных в этой статье: от персонализированных рекомендаций и цифровых стилистов до онлайн-примерок и умного подбора размера. Эти технологии не просто улучшают клиентский опыт — они создают ощутимое конкурентное преимущество, повышают конверсию, снижают уровень возвратов и укрепляют доверие покупателей к бренду.
Мы объединяем технологии, UX и маркетинг, чтобы fashion e-commerce проекты работали эффективно на всех уровнях.
Узнайте, как именно мы это реализуем — на странице нашей услуги: https://brabagency.com/services/razrabotka-saytov/
